Como Desenvolver

Desvendando o Paradigma da Computação em Nuvem: Uma Jornada Além dos Servidores

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Imagine que você tem uma fábrica de chocolates. No início, você faz tudo manualmente, mas à medida que a demanda aumenta, você precisa de mais recursos. Então, você decide comprar mais máquinas e contratar mais pessoas. Mas e se a demanda diminuir? Você ficará com recursos ociosos.

Agora, imagine se você pudesse alugar uma fábrica de chocolates sempre que precisasse, com todas as máquinas e pessoas necessárias, e devolvê-la quando não precisasse mais. Isso seria ótimo, certo? É exatamente isso que a computação em nuvem faz!

Explicação

A computação em nuvem é um modelo de computação que permite acesso on-demand a um conjunto compartilhado de recursos de computação configuráveis (por exemplo, redes, servidores, armazenamento, aplicativos e serviços) que podem ser rapidamente provisionados e liberados com esforço mínimo de gerenciamento ou interação do provedor de serviços.

Existem três principais tipos de serviços de computação em nuvem:

  1. IaaS (Infraestrutura como Serviço): Aqui, você aluga a infraestrutura de TI, como servidores e sistemas operacionais.
  2. PaaS (Plataforma como Serviço): Aqui, você aluga tudo o que precisa para desenvolver e entregar um aplicativo ou serviço, incluindo sistemas operacionais, programação, execução, banco de dados, web servers e desenvolvimento de ferramentas.
  3. SaaS (Software como Serviço): Aqui, você usa um aplicativo completo executado e mantido pelo provedor de serviços.

80/20

Aqui estão os conceitos-chave que representam 80% do entendimento sobre a computação em nuvem:

  1. Modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS)
  2. Modelos de implantação (pública, privada, híbrida)
  3. Elasticidade e escalabilidade
  4. Virtualização
  5. Segurança na nuvem

Ponto Cego

Algumas perguntas para refletir:

  1. Quais são as vantagens e desvantagens da computação em nuvem?
  2. Como a segurança é gerenciada na nuvem?
  3. Como a computação em nuvem afeta o papel dos profissionais de TI nas organizações?

Assunto Relacionado

Um tópico relacionado à computação em nuvem é a “computação de borda”.

Inteligência Artificial e Métodos Quantitativos

1 Big Data.

1.1 Definição de Big Data.

1.2 Bancos de dados na nuvem.

1.2.1 O paradigma de computação na nuvem.

1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem.

1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem.

1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka.

2 Data Warehouse.

2.1 Definição e características de um Data Warehouse.

2.2 Data Mart.

2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP.

2.4 Modelagem Multidimensional.

2.5 Bancos de Dados Multidimensionais.

2.6 Projeto de Data Warehouse.

2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL).

3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados.

3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD).

3.2 Metodologia de KDD.

3.3 Métodos de Data Mining.

3.4 Pré-processamento de dados.

3.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções.

3.6 Visualização de Dados.

4 Aprendizado de máquina.

4.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.

4.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão, árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte e algoritmos de agrupamento.

5 Estatística.