Como Desenvolver

Desvendando o Céu Digital: Um Guia Profundo sobre as Categorias de Bancos de Dados na Nuvem

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Imagine que você está organizando uma biblioteca. Você tem muitos livros e precisa de um sistema para armazená-los e acessá-los facilmente. Agora, imagine que essa biblioteca é um banco de dados e os livros são os dados. Os bancos de dados na nuvem são como bibliotecas digitais que armazenam e gerenciam dados na internet, em vez de em um computador local ou servidor físico.

Agora, imagine que existem diferentes tipos de bibliotecas: públicas, privadas e híbridas. Da mesma forma, existem diferentes tipos de bancos de dados na nuvem, cada um com suas próprias características e vantagens.

Explicação

Os bancos de dados na nuvem são criados, implementados e acessados em um ambiente de nuvem, como uma nuvem privada, pública ou híbrida. Existem dois modelos principais de implementação de banco de dados em nuvem:

  1. Banco de dados tradicional: Uma organização compra espaço de máquina virtual de um provedor de serviços de nuvem e o banco de dados é implementado na nuvem. A organização é responsável pela supervisão e gerenciamento de banco de dados.
  2. Banco de dados como um serviço (DBaaS): Uma organização contrata um provedor de serviços em nuvem por meio de um serviço de assinatura baseado em taxas. O provedor de serviços oferece uma variedade de tarefas operacionais, de manutenção, administrativas e de gerenciamento de banco de dados em tempo real para o usuário final.

As principais plataformas de nuvem, como a Amazon Web Services (AWS), a Microsoft Azure e a Google Cloud Platform (GCP), desempenham um papel fundamental na oferta de serviços de bancos de dados.

80/20

Os 20% dos tópicos que representam 80% do entendimento sobre bancos de dados na nuvem são:

  1. Compreender o conceito de banco de dados na nuvem.
  2. Conhecer os dois modelos principais de implementação de banco de dados em nuvem: Banco de dados tradicional e DBaaS.
  3. Familiarizar-se com as principais plataformas de nuvem: AWS, Azure e GCP.

Ponto Cego

Algumas perguntas importantes a serem consideradas ao aprender sobre bancos de dados na nuvem incluem:

  1. Quais são as principais diferenças entre um banco de dados tradicional e um DBaaS?
  2. Quais são as vantagens e desvantagens de usar um banco de dados na nuvem em comparação com um banco de dados local?
  3. Como a segurança é gerenciada em um banco de dados na nuvem?

Assunto Relacionado

Um assunto relacionado que pode ajudar a entender melhor os bancos de dados na nuvem é a computação em nuvem.

Inteligência Artificial e Métodos Quantitativos

1 Big Data.

1.1 Definição de Big Data.

1.2 Bancos de dados na nuvem.

1.2.1 O paradigma de computação na nuvem.

1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem.

1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem.

1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka.

2 Data Warehouse.

2.1 Definição e características de um Data Warehouse.

2.2 Data Mart.

2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP.

2.4 Modelagem Multidimensional.

2.5 Bancos de Dados Multidimensionais.

2.6 Projeto de Data Warehouse.

2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL).

3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados.

3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD).

3.2 Metodologia de KDD.

3.3 Métodos de Data Mining.

3.4 Pré-processamento de dados.

3.5 Mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções.

3.6 Visualização de Dados.

4 Aprendizado de máquina.

4.1 Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.

4.2 Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão, árvores de decisão, redes neurais, máquinas de vetor de suporte e algoritmos de agrupamento.

5 Estatística.