Vantagens do banco de dados na nuvem:
- Escalabilidade: Aumente ou diminua a capacidade de armazenamento e processamento conforme necessário.
- Custo: Pague apenas pelos recursos que você usa.
- Acessibilidade: Acesse seus dados de qualquer lugar com uma conexão à internet.
- Segurança: Proteja seus dados com medidas de segurança avançadas.
- Confiabilidade: Mantenha seus dados disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Gerenciamento: O provedor de nuvem gerencia a infraestrutura e o software do banco de dados.
Desvantagens do banco de dados na nuvem:
- Segurança: É importante escolher um provedor de nuvem confiável que ofereça medidas de segurança robustas.
- Desempenho: O desempenho do banco de dados pode ser afetado pela latência da rede.
- Migração: Migrar seus dados para um banco de dados na nuvem pode ser um processo complexo e caro.
- Controle: Você tem menos controle sobre a infraestrutura e o software do banco de dados.
Vantagens do banco de dados local:
- Controle: Você tem total controle sobre a infraestrutura e o software do banco de dados.
- Desempenho: O desempenho do banco de dados não é afetado pela latência da rede.
- Segurança: Você pode implementar suas próprias medidas de segurança.
- Custo: Pode ser mais barato a longo prazo, se você já possui a infraestrutura necessária.
Desvantagens do banco de dados local:
- Escalabilidade: Pode ser difícil escalar a capacidade de armazenamento e processamento.
- Custo: Você precisa investir em infraestrutura e gerenciamento.
- Acessibilidade: Você só pode acessar seus dados da sua rede local.
- Gerenciamento: Você é responsável por gerenciar a infraestrutura e o software do banco de dados.
Resumo:
- Banco de dados na nuvem: Ideal para empresas que desejam simplicidade, escalabilidade e custos baixos.
- Banco de dados local: Ideal para empresas que precisam de alto nível de controle, desempenho e segurança.
Qual escolher?
Depende de suas necessidades e prioridades. Se você busca simplicidade e escalabilidade, o banco de dados na nuvem é a melhor opção. Se você precisa de mais controle, desempenho e segurança, o banco de dados local pode ser mais adequado.
Considere também:
- Seu orçamento: O banco de dados na nuvem geralmente é mais barato a longo prazo, mas pode ter custos de migração.
- Sua expertise: Se você não tem expertise em gerenciamento de bancos de dados, o banco de dados na nuvem é a melhor opção.
- Suas necessidades de segurança: Se você precisa de alto nível de segurança, o banco de dados local pode ser a melhor opção.
Observação:
- A segurança do banco de dados na nuvem pode ser tão boa quanto a do banco de dados local, se você escolher um provedor de nuvem confiável e implementar as medidas de segurança adequadas.
- O desempenho do banco de dados na nuvem pode ser similar ao do banco de dados local, se você escolher um provedor de nuvem com boa infraestrutura e conectividade.
Inteligência Artificial e Métodos Quantitativos
1 Big Data.
1.2.1 O paradigma de computação na nuvem.
1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem.
1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem.
1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka.
2.1 Definição e características de um Data Warehouse.
2.2 Data Mart.
2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP.
2.4 Modelagem Multidimensional.
2.5 Bancos de Dados Multidimensionais.
2.6 Projeto de Data Warehouse.
2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL).
3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados.
3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD).
3.2 Metodologia de KDD.
3.4 Pré-processamento de dados.
5 Estatística.