Imagine que você está se mudando para uma nova casa. Primeiro, você precisa extrair todos os seus pertences da casa antiga (fontes de dados). Em seguida, você precisa transformar seus pertences, talvez desmontando alguns móveis para facilitar o transporte ou embalando itens semelhantes juntos (limpeza e organização dos dados). Finalmente, você carrega tudo para a nova casa (sistema de destino) e organiza os itens em seus respectivos lugares.
Explicação
ETL, que significa Extrair, Transformar e Carregar, é um processo de integração de dados que combina dados de diversas fontes em um armazenamento de dados único e consistente que é carregado em um armazém de dados ou outro sistema de destino.
- Extrair: Nesta etapa, os dados são coletados de várias fontes.
- Transformar: Os dados são limpos, validados e organizados de acordo com as regras de negócios.
- Carregar: Os dados transformados são então carregados em um sistema de destino, como um data warehouse.
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- Entenda o processo de ETL: O ETL é um processo de integração de dados que combina dados de diversas fontes em um armazenamento de dados único e consistente.
- Aprenda sobre a importância do ETL: O ETL é crucial para a análise de dados, pois permite a limpeza e organização dos dados para atender a necessidades específicas de negócios.
- Conheça a diferença entre ETL e ELT: A diferença mais óbvia entre ETL e ELT é a diferença na ordem das operações.
Ponto Cego
- Como a qualidade dos dados afeta a eficácia do processo de ETL?
- Quais são as melhores práticas para manter e atualizar um processo de ETL ao longo do tempo?
Assunto Relacionado
O ETL é um componente crucial do Business Intelligence (BI).