Nuvem Pública:
- A infraestrutura de nuvem é de propriedade e gerenciada por um provedor de serviços de nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
- Recursos de computação, armazenamento e rede são compartilhados entre vários usuários.
- É como alugar um espaço em um prédio comercial.
- Vantagens:
- Baixo custo inicial e escalabilidade rápida.
- Ideal para testes, desenvolvimento e cargas de trabalho variáveis.
- Menor responsabilidade de gerenciamento.
- Desvantagens:
- Menor controle sobre a infraestrutura e segurança.
- Personalização limitada.
- Risco de indisponibilidade por problemas no provedor.
Nuvem Privada:
- A infraestrutura de nuvem é de propriedade e gerenciada por uma única empresa, dentro de seu data center ou em um ambiente dedicado.
- Vantagens:
- Maior controle sobre a infraestrutura e segurança.
- Personalização completa para atender às necessidades específicas da empresa.
- Ideal para dados confidenciais e cargas de trabalho críticas.
- Desvantagens:
- Alto custo inicial e escalabilidade limitada.
- Maior responsabilidade de gerenciamento.
Nuvem Híbrida:
- Combinação de nuvens pública e privada, permitindo que a empresa escolha o ambiente ideal para cada carga de trabalho.
- Vantagens:
- Flexibilidade para distribuir cargas de trabalho de acordo com suas necessidades.
- Maximiza os benefícios de ambos os modelos, pública e privada.
- Ideal para empresas que precisam de um ambiente escalável e seguro.
- Desvantagens:
- Complexidade de gerenciamento de duas infraestruturas.
- Necessidade de expertise em integração de diferentes nuvens.
Nuvem Comunitária:
- Compartilhada por várias organizações com objetivos e necessidades em comum.
- Vantagens:
- Maior segurança e confiabilidade.
- Custo compartilhado entre as empresas participantes.
- Ideal para setores que exigem alto nível de segurança e conformidade.
- Desvantagens:
- Menor flexibilidade e escalabilidade.
- Opções de provedores mais limitadas.
A escolha do modelo de implantação ideal depende de diversos fatores, como:
- Necessidades de segurança e conformidade: A nuvem privada oferece maior controle e segurança para dados confidenciais.
- Escalabilidade e flexibilidade: A nuvem pública é mais escalável e flexível para cargas de trabalho variáveis.
- Custo: A nuvem pública geralmente é mais barata a curto prazo, enquanto a nuvem privada pode ser mais econômica a longo prazo.
- Expertise técnica: A nuvem privada exige mais expertise técnica para gerenciar a infraestrutura.
Avaliando seus objetivos, necessidades e recursos, você pode escolher o modelo de implantação em nuvem que melhor atende às suas demandas.
Inteligência Artificial e Métodos Quantitativos
1 Big Data.
1.2.1 O paradigma de computação na nuvem.
1.2.2 Requisitos de gerência de dados na nuvem.
1.2.3 Categorias de bancos de dados na nuvem.
1.3 Infraestruturas para processamento distribuído de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka.
2.1 Definição e características de um Data Warehouse.
2.2 Data Mart.
2.3 Processamento de Transações em tempo real: OLTP e OLAP.
2.4 Modelagem Multidimensional.
2.5 Bancos de Dados Multidimensionais.
2.6 Projeto de Data Warehouse.
2.7 Conceitos de extração, transformação e carga (ETL).
3 Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados.
3.1 Conceitos básicos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD).
3.2 Metodologia de KDD.
3.4 Pré-processamento de dados.
5 Estatística.