Imagine que você está olhando para um grupo de pessoas. Se a maioria das pessoas tem aproximadamente a mesma altura, então a altura tem uma distribuição simétrica. Mas se algumas pessoas são muito mais altas do que a média, então a altura tem uma distribuição assimétrica. A assimetria e a curtose são maneiras de quantificar essas ideias.
Agora, imagine que você está tentando prever o tempo. Se sempre que a pressão do ar cai, a chance de chuva aumenta, então a pressão do ar e a chuva estão correlacionadas. O coeficiente de correlação de Pearson é uma maneira de quantificar essa relação.
Explicação
Assimetria é uma medida que descreve a falta de simetria em uma distribuição de dados. Uma distribuição é simétrica se, quando você a dobra ao meio, as duas metades se alinham perfeitamente. Se elas não se alinham, a distribuição é assimétrica.
Curtose é uma medida que descreve o “achatamento” ou “pico” de uma distribuição de dados. Uma distribuição com curtose alta tem um pico mais agudo e caudas mais pesadas, enquanto uma distribuição com curtose baixa é mais achatada.
O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma medida da força e direção da associação linear entre duas variáveis contínuas. O valor varia de -1 a 1, onde 1 significa uma correlação positiva perfeita, -1 uma correlação negativa perfeita, e 0 nenhuma correlação.
O coeficiente de contingência de Pearson é uma medida da associação entre duas variáveis categóricas. O valor varia de 0 a 1, onde 0 significa nenhuma associação e 1 uma associação perfeita.
80/20
Aqui estão os 20% dos tópicos que representam 80% do entendimento sobre esses conceitos:
- Entender o que é assimetria e curtose: Essas são medidas importantes da forma de uma distribuição.
- Saber calcular e interpretar o coeficiente de correlação de Pearson: Isso é fundamental para entender a relação entre duas variáveis contínuas.
Ponto Cego
Algumas perguntas para refletir:
- Como a assimetria e a curtose se relacionam com a média e a mediana?
- O que acontece com o coeficiente de correlação de Pearson se uma das variáveis é transformada por uma função monotônica?
- Como podemos visualizar a associação entre duas variáveis categóricas?
Assunto Relacionado
Um conceito relacionado à assimetria e curtose é a “normalidade”, que descreve se uma distribuição se assemelha à distribuição normal. Você gostaria de aprender sobre isso, ou tem outra pergunta?