Tag: inteligência artificial
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Métricas de Avaliação em Aprendizado de Máquina
Introdução: Ao desenvolver modelos de aprendizado de máquina, é crucial avaliar seu desempenho para garantir que estejam funcionando como esperado. As métricas de avaliação fornecem uma maneira quantificável de comparar diferentes modelos e identificar áreas de melhoria. Métricas para Classificação: Interpretação das Métricas: Métricas para Regressão: Outras Métricas: Considerações Importantes: Conclusão: As métricas de avaliação…
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Redes Neurais: A Base do Aprendizado Profundo
Introdução: As redes neurais artificiais (RNAs) são sistemas computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano. As RNAs são compostas por unidades chamadas neurônios artificiais, que são interconectados em camadas. As informações fluem através da rede, desde a camada de entrada até a camada de saída, realizando cálculos e aprendendo com os dados. Funcionamento das Redes…
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Regressão e Classificação: Compreendendo as Diferenças
Introdução: Regressão e classificação são dois conceitos fundamentais no aprendizado supervisionado, um tipo de aprendizado de máquina em que os algoritmos aprendem com exemplos rotulados. A principal diferença entre regressão e classificação reside no tipo de variável que o algoritmo tenta prever. Regressão: Classificação: Resumo das Diferenças: Característica Regressão Classificação Tipo de variável a ser…