Tag: framework
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Como o Hadoop lida com falhas de nó?
O Hadoop possui mecanismos robustos para lidar com falhas de nó, garantindo a continuidade do processamento de dados e a integridade dos dados armazenados. Vamos explorar como ele lida com esse cenário: 1. Replicação de Dados: 2. Detecção de Falhas: 3. Rebalanceamento de Dados: 4. Reativação de Tarefas: 5. Transparência para o Usuário: Vantagens da…
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Spark: Compreendendo RDDs e Operações
O Spark é um framework de código aberto para processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. Ele oferece uma API mais fácil de usar do que o Hadoop MapReduce e pode ser usado para uma variedade mais ampla de tarefas. Resilient Distributed Datasets (RDDs) Os RDDs são a base do Spark.…
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Hadoop: Compreendendo o HDFS e o MapReduce
O Hadoop é um framework de código aberto que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. Ele é composto por vários módulos, sendo os principais: Hadoop Distributed File System (HDFS) O HDFS é um sistema de arquivos distribuído que armazena grandes volumes de dados em clusters de computadores. Ele…