Tag: Data Warehouse
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A Importância do ETL na Análise de Dados
O ETL (Extract, Transform, Load) é um processo fundamental na análise de dados, pois permite a integração, limpeza e organização de dados de diversas fontes em um formato adequado para análises. Por que o ETL é importante? Exemplo: Uma empresa de varejo deseja analisar as vendas por região, produto e período. Os dados de vendas…
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Construindo a Fundação do Conhecimento: Um Guia Passo a Passo para o Projeto de Data Warehouse
Imagine que você está construindo uma casa. Você precisa de um plano detalhado, materiais de construção e uma equipe para construir a casa. Da mesma forma, um projeto de Data Warehouse requer um plano (modelo de dados), materiais (dados) e uma equipe (analistas de dados, engenheiros de dados, etc.) para construir o Data Warehouse. Explicação…
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Manutenção e Atualização de um Data Warehouse: Melhores Práticas
Manter e atualizar um Data Warehouse (DW) ao longo do tempo é crucial para garantir sua eficácia e relevância. As melhores práticas para isso incluem: 1. Monitoramento: 2. Atualização de dados: 3. Aprimoramento do modelo de dados: 4. Governança de dados: 5. Segurança: 6. Ferramentas: 7. Documentação: 8. Treinamento: 9. Comunicação: 10. Planejamento: Conclusão: Manter…