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O Spark implementa diversas otimizações para melhorar a velocidade do processamento de dados, as quais podem ser categorizadas em três áreas principais: 1. Otimizações de Memória: 2. Otimizações de Execução: 3. Otimizações de Rede: Outras otimizações: Em resumo, o Spark…
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Como o Hadoop lida com falhas de nó?
O Hadoop possui mecanismos robustos para lidar com falhas de nó, garantindo a continuidade do processamento de dados e a integridade dos dados armazenados. Vamos explorar como ele lida com esse cenário: 1. Replicação de Dados: 2. Detecção de Falhas:…
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Kafka: Publicação e Leitura de Dados
O Apache Kafka é um sistema de mensagens distribuído que permite a comunicação assíncrona entre diferentes aplicações. Ele é usado para uma variedade de casos de uso, como: Tópicos e Partições O Kafka organiza os dados em tópicos. Um tópico…