Imagine que você e seus amigos foram a uma pizzaria e cada um comeu um número diferente de fatias de pizza. Alguns comeram mais, outros menos. Se quisermos encontrar um número que represente de forma justa o apetite do grupo como um todo, precisamos das medidas de tendência central!
Explicação
As medidas de tendência central mais comuns são a média, a mediana e a moda.
- Média: A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores. É como se cada pessoa na pizzaria dividisse igualmente todas as fatias de pizza.
- Mediana: A mediana é o valor do meio quando os dados são organizados em ordem crescente. Se houver um número par de observações, a mediana é a média dos dois valores do meio. É como se escolhêssemos a pessoa que está no meio da fila da pizzaria.
- Moda: A moda é o valor que ocorre com mais frequência. É como se escolhêssemos a quantidade de fatias de pizza que a maioria das pessoas comeu.
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Para ter uma boa compreensão das medidas de tendência central, você deve focar nos seguintes tópicos:
- Entender o que é média, mediana e moda.
- Saber como calcular cada uma delas.
- Compreender quando usar cada medida (por exemplo, a média é sensível a valores extremos, enquanto a mediana não é).
Ponto Cego
Algumas perguntas para refletir:
- O que acontece com a média se um valor extremamente alto ou baixo for adicionado aos dados?
- Como a mediana muda com a adição ou remoção de valores?
- O que acontece se houver mais de uma moda?
Assunto Relacionado
Um conceito relacionado às medidas de tendência central é a medida de dispersão, que indica o quão “espalhados” estão os dados. Isso inclui o desvio padrão e a variação.