Imagine que você é um chef de cozinha e tem vários fornecedores diferentes para seus ingredientes. Cada fornecedor entrega os ingredientes em embalagens e unidades diferentes. Seria difícil para você, como chef, calcular a quantidade exata de ingredientes necessários para suas receitas, certo? Agora, imagine que você tem um armazém onde todos esses ingredientes são reunidos, padronizados em uma única unidade de medida e organizados de maneira eficiente. Isso facilitaria muito o seu trabalho, não é mesmo? É exatamente isso que um Data Warehouse faz com os dados!
Explicação
Um Data Warehouse é um sistema de gerenciamento de dados projetado para suportar atividades de business intelligence, especialmente análise avançada. Ele centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões. Com o tempo, cria-se um registro histórico que pode ser inestimável para cientistas de dados e analistas de negócios.
80/20
- Entendimento do conceito: O primeiro passo é entender o que é um Data Warehouse e por que ele é usado.
- Arquitetura do Data Warehouse: É importante entender como um Data Warehouse é estruturado e como os dados são armazenados e acessados.
- Processo ETL: Aprender sobre o processo de Extração, Transformação e Carregamento (ETL), que é usado para preparar os dados para análise.
Ponto Cego
- Como a arquitetura de um Data Warehouse difere de um banco de dados tradicional?
- Quais são os desafios na implementação de um Data Warehouse?
- Como a performance é gerenciada em um Data Warehouse?
Assunto Relacionado
Um conceito relacionado ao Data Warehouse é o Data Lake. Enquanto um Data Warehouse armazena dados estruturados e semiestruturados para geração de relatórios e análises, um Data Lake armazena uma grande quantidade de dados brutos em seu formato natural.