Categoria: Análise de Dados
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A Importância do ETL na Análise de Dados
O ETL (Extract, Transform, Load) é um processo fundamental na análise de dados, pois permite a integração, limpeza e organização de dados de diversas fontes em um formato adequado para análises. Por que o ETL é importante? Exemplo: Uma empresa de varejo deseja analisar as vendas por região, produto e período. Os dados de vendas…
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Extração, Transformação e Carga (ETL): Um Guia Completo
O que é ETL? ETL (Extract, Transform, Load) é um processo fundamental na integração de dados que combina dados de diversas fontes heterogêneas em um único armazenamento de dados consistente e estruturado, geralmente um Data Warehouse (DW) ou Data Lake. O processo de ETL é composto por três etapas principais: 1. Extração: 2. Transformação: 3.…
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Manutenção e Atualização de um Data Warehouse: Melhores Práticas
Manter e atualizar um Data Warehouse (DW) ao longo do tempo é crucial para garantir sua eficácia e relevância. As melhores práticas para isso incluem: 1. Monitoramento: 2. Atualização de dados: 3. Aprimoramento do modelo de dados: 4. Governança de dados: 5. Segurança: 6. Ferramentas: 7. Documentação: 8. Treinamento: 9. Comunicação: 10. Planejamento: Conclusão: Manter…