Categoria: Análise de Dados
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Melhores Práticas para Manutenção e Atualização de Processos de ETL
Introdução: Manter e atualizar um processo de ETL (Extract, Transform, Load) ao longo do tempo é crucial para garantir sua eficácia e relevância. As melhores práticas para isso incluem: 1. Monitoramento: 2. Atualização de dados: 3. Aprimoramento do processo: 4. Governança de dados: 5. Segurança: 6. Ferramentas: 7. Documentação: 8. Treinamento: 9. Comunicação: 10. Planejamento:…
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A Importância da Qualidade dos Dados para o Processo de ETL
Introdução: A qualidade dos dados é um fator crucial para a eficácia do processo de ETL (Extract, Transform, Load). Dados de baixa qualidade podem levar a problemas sérios, como: Impacto da Qualidade dos Dados nas Etapas do ETL: 1. Extração: 2. Transformação: 3. Carga: Melhoria da Qualidade dos Dados para o ETL: Conclusão: A qualidade…
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ETL vs. ELT: Um Mergulho Detalhado nas Diferenças
Introdução: ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) são duas abordagens populares para integrar dados em um Data Warehouse (DW) ou Data Lake. A principal diferença entre os dois métodos reside na ordem das operações de transformação e carga. ETL: ELT: Comparação Detalhada: Aspecto ETL ELT Ordem das operações Transformação antes da carga…