Categoria: Análise de Dados
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Redes Neurais: A Base do Aprendizado Profundo
Introdução: As redes neurais artificiais (RNAs) são sistemas computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano. As RNAs são compostas por unidades chamadas neurônios artificiais, que são interconectados em camadas. As informações fluem através da rede, desde a camada de entrada até a camada de saída, realizando cálculos e aprendendo com os dados. Funcionamento das Redes…
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Regressão e Classificação: Compreendendo as Diferenças
Introdução: Regressão e classificação são dois conceitos fundamentais no aprendizado supervisionado, um tipo de aprendizado de máquina em que os algoritmos aprendem com exemplos rotulados. A principal diferença entre regressão e classificação reside no tipo de variável que o algoritmo tenta prever. Regressão: Classificação: Resumo das Diferenças: Característica Regressão Classificação Tipo de variável a ser…
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Aprendizado de Máquina: Uma Introdução Completa
O aprendizado de máquina (ML) é um campo da inteligência artificial que permite que os computadores aprendam e melhorem seu desempenho sem serem explicitamente programados. Em vez de seguir instruções predefinidas, os algoritmos de ML aprendem com exemplos e dados, ajustando seus parâmetros para otimizar o desempenho em uma tarefa específica. Tipos de Aprendizado de…