Categoria: Análise de Dados
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Ciência de Dados: Extraindo Insights de Dados Brutos
Introdução: A ciência de dados é um campo interdisciplinar que combina matemática, estatística, programação e conhecimento de domínio para extrair insights valiosos de grandes conjuntos de dados. O aprendizado de máquina é um subcampo da ciência de dados que utiliza algoritmos para que os computadores aprendam com dados e façam previsões. Processo da Ciência de…
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Interpretação de Modelos Complexos de Aprendizado de Máquina
A interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas, é um desafio importante para garantir que as decisões tomadas por esses modelos sejam confiáveis e transparentes. Técnicas de Interpretação: Considerações: Conclusão: A interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina é um campo em constante desenvolvimento. Ao aplicar as técnicas mencionadas…
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Lidando com dados desequilibrados em problemas de classificação
O desbalanceamento de dados é um problema comum em classificação, onde uma classe (a classe majoritária) tem muito mais exemplos do que a outra (a classe minoritária). Isso pode levar a um modelo que classifica a maioria dos exemplos como a classe majoritária, mesmo que a classe minoritária seja mais importante. Exemplos: Técnicas para lidar…