Imagine que você está tentando entender a trama de um livro complexo. Ler o texto palavra por palavra pode ser demorado e confuso. Mas, se alguém lhe der um gráfico ou um diagrama que resume a trama, os personagens e suas interações, você poderá entender a história muito mais rapidamente e facilmente. A Visualização de Dados faz algo semelhante com os dados.
Explicação
A Visualização de Dados é a prática de converter dados brutos em um formato gráfico que é fácil de entender e interpretar. Ela permite que as pessoas vejam padrões, tendências e insights nos dados que podem não ser óbvios em formatos de dados brutos.
Existem muitos tipos diferentes de visualizações de dados, incluindo gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza, mapas de calor, gráficos de dispersão, e muitos outros. A escolha do tipo de visualização depende do que você está tentando comunicar com os dados.
80/20
- Entendimento dos Dados: Antes de criar uma visualização, é importante entender os dados que você está trabalhando. Isso inclui saber o que cada atributo representa, a qualidade dos dados, etc.
- Escolha do Tipo de Visualização: Diferentes visualizações podem revelar diferentes tipos de insights, por isso é importante escolher a visualização certa para a sua tarefa.
- Design da Visualização: Uma boa visualização é aquela que é fácil de entender e interpretar. Isso envolve a escolha das cores, o tamanho, a escala, e outros elementos de design.
Ponto Cego
- Você considerou a possibilidade de viés na sua visualização? Como a forma como você apresenta os dados pode influenciar a interpretação deles?
- Você considerou a acessibilidade ao criar sua visualização? Por exemplo, usando cores que são distinguíveis para pessoas daltônicas.