Imagine que você está construindo uma casa. Você precisa de um plano detalhado, materiais de construção e uma equipe para construir a casa. Da mesma forma, um projeto de Data Warehouse requer um plano (modelo de dados), materiais (dados) e uma equipe (analistas de dados, engenheiros de dados, etc.) para construir o Data Warehouse.
Explicação
Um projeto de Data Warehouse envolve a criação de um repositório centralizado de dados que permite análises de dados e auxílio nas decisões. O processo de construção de um Data Warehouse pode ser dividido em várias etapas:
- Identificação das fontes de dados: Identifique todas as fontes que contribuirão para fornecer os dados necessários para atingir seus objetivos.
- Criação do modelo de dados: Crie um banco de dados central para todos os elementos, para formar o armazém.
- Construção de uma área de staging: A área de staging é usada para combinar dados de várias fontes, transformações, validações e limpeza.
- Criação de documentos de dados internos: Isso é importante, especialmente se você não deseja que seu armazém de dados seja uma caixa-preta.
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- Entenda o conceito de Data Warehouse: Um Data Warehouse é um grande repositório de dados coletados de várias fontes diferentes dentro de uma empresa.
- Aprenda sobre a área de staging: A área de staging é usada para combinar dados de várias fontes, transformações, validações e limpeza.
- Conheça a importância dos documentos de dados internos: Os documentos de dados internos são importantes para garantir que todos na organização entendam como usar o Data Warehouse.
Ponto Cego
- Como a qualidade dos dados afeta a eficácia de um Data Warehouse?
- Quais são as melhores práticas para manter e atualizar um Data Warehouse ao longo do tempo?
Assunto Relacionado
O projeto de Data Warehouse é um componente crucial do Business Intelligence (BI).