Mergulhe na estrutura do Data Warehouse e compreenda como ele funciona na prática!
Camadas da Arquitetura:
- Camada de Origem: A porta de entrada dos dados, onde sistemas transacionais, bancos de dados e outras fontes fornecem as informações brutas.
- Camada de Extração, Transformação e Carregamento (ETL): Processa os dados brutos, limpando, transformando e carregando-os na camada de armazenamento.
- Camada de Armazenamento: O coração do Data Warehouse, onde os dados residem em um banco de dados otimizado para análises.
- Camada de Acesso: Facilita a consulta e análise dos dados por meio de ferramentas de BI, relatórios e dashboards.
Componentes Essenciais:
- Servidor de Banco de Dados: Armazena os dados de forma organizada e eficiente.
- Metadados: Informações sobre os dados, como significado, origem, estrutura e relacionamentos.
- Ferramentas ETL: Automatizam a extração, transformação e carregamento dos dados.
- Ferramentas de BI: Permitem a análise, visualização e manipulação dos dados.
Modelos de Arquitetura:
- Data Warehouse Centralizado: Um único repositório central para todos os dados da empresa.
- Data Warehouse Federado: Integra dados de diferentes repositórios sem centralizá-los.
- Data Marts: Subconjuntos de dados do Data Warehouse focados em áreas específicas da empresa.
Considerações Importantes:
- Escalabilidade: A arquitetura deve ser capaz de lidar com o crescimento do volume de dados.
- Desempenho: O sistema deve ser rápido e eficiente para responder às consultas complexas.
- Segurança: Os dados confidenciais devem ser protegidos contra acessos não autorizados.
- Gerenciamento: A arquitetura deve ser fácil de gerenciar e manter.
Domine os fundamentos da arquitetura do Data Warehouse e construa um sistema robusto para impulsionar o sucesso da sua empresa!